从风机监控到预测性维护，为200+风电场提供SCADA系统、振动分析、风功率预测等一站式数字化解决方案，故障停机时间降低40%+。
我们深知风电场在数字化运营过程中面临的真实困境，针对性地提供专业解决方案
齿轮箱、发电机、叶片等关键部件故障导致非计划停机，单次停机损失可达数万元，海上风机更因窗口期受限，维修周期漫长。
单次损失 万元级齿轮箱、主轴承早期微弱振动特征难捕捉，传统阈值告警无法识别潜在故障，往往发展到严重阶段才被发现，错过最佳维护窗口。
发现滞后 3-6月定期维护模式粗放，存在过度维护与欠维护并存问题，备件提前更换浪费成本，延迟更换又导致故障扩大，维护成本居高不下。
过度维护 30%+受地形、季节、气候影响，风功率预测误差大，影响电网调度与电力交易，偏差过大会面临考核罚款，造成直接经济损失。
预测误差 ±20%陆上风电场多位于山区、戈壁，海上风电更受海况制约，人员出海窗口少，现场运维成本高、响应慢，设备健康度难以实时掌握。
响应周期 3-7天备件库存与设备健康状态脱节，关键备件缺货导致停机延长，非关键备件积压占用资金，供应链与运维计划缺乏协同。
库存积压 25%覆盖从风机监控到智能决策的完整数字化链路，满足风电场多样化运营需求
接入金风、远景、明阳、运达等主流风机品牌SCADA数据，实现风场级实时监控、运行参数分析、发电量统计与报表自动化。
部署齿轮箱、主轴承、发电机振动监测，基于频谱分析与包络解调识别早期故障特征，提前预警轴承磨损、齿轮点蚀等隐患。
融合振动、温度、油液、运行工况多源数据，构建部件级健康度模型，自动生成维护建议与备件需求，从定期维护升级为状态维护。
融合NWP数值天气预报、测风塔实时数据与历史功率，构建短期与超短期风功率预测模型，预测精度达85%+，支撑电网申报与电力交易。
建设集控式远程运维中心，实现多风场集中监控、故障统一处置、运维资源调度，支撑海上风电与偏远电站无人化少人化运营。
打通设备健康度与备件库存，基于故障预测自动生成备件需求计划，优化安全库存与采购周期，降低库存积压与缺货风险。
为不同类型风电场交付的数字化项目，用真实成果说话
为400MW海上风电场建设远程集控中心，部署振动监测与预测性维护引擎，结合海况窗口智能排程，大幅降低出海频次与停机时长。
为1GW陆上风电场群部署振动分析平台与预测性维护引擎，提前3个月预警齿轮箱轴承故障，避免重大停机，备件库存优化显著。
为分散于多省的20余个风电场建设统一集控平台，实现集中监控、风功率预测、运维资源跨场调度，运营效率与人效显著提升。
覆盖15+风机品牌与主流监测系统，为风电场选择最优技术方案
从现场调研到持续运维，每一步都经过严格的质量把控，确保风电数字化项目高效落地
深入风场了解设备现状，输出诊断报告
定制化架构设计，确认接入方案
SCADA+CMS+平台部署调试
多品牌风机接入与数据贯通
模型验证与算法调优，稳定运行
7×24小时运维监控，持续迭代
六大核心优势，确保您的风电数字化项目成功落地
技术团队熟悉金风、远景、明阳、运达、三一等15+风机品牌SCADA协议，对接过陆上与海上多种机型
核心团队来自金风、明阳、中国海装等风电企业，理解风机运维实际约束，不只写代码更懂振动与机械
已服务200+风电场，覆盖陆上、海上、分散式等多种场景，预测性维护方法论成熟可靠
标准化实施方法论+预置行业模板，典型风场2周内完成SCADA接入，4周内预测模型上线
实时看板可视化，风场管理层一屏掌握风机健康度与发电效率，从经验决策升级为数据决策
电力监控系统安全防护+数据加密+权限管控，满足电力等保要求，保障风场系统安全稳定运行
来自风电场客户的真实反馈
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